시작하기

Behavioral Insight를 위한 UX기반 모바일 애널리틱스, UserHabit을 지금 시작해보세요.

계정 만들기

1. 회원가입 버튼을 눌러 UserHabit에 계정을 생성합니다.

2. 새성된 계정으로 로그인하면 콘솔에 접속할 수 있습니다.

앱 만들기

1. 앱 목록에서 [앱 추가] 버튼을 클릭합니다.

2. 앱의 플랫폼을 선택합니다. 안드로이드와 iOS를 모두 지원할 경우 플랫폼 별로 앱을 각각 생성해주세요.

3. 앱 이름을 입력하고 [다음] 버튼을 누르면 앱이 생성됩니다.

4. 화면에 표시된 API키를 개발자에게 전달해 다음 단계를 진행합니다.

SDK 연동하기

앱 사용자의 행동 데이터를 분석하기 위해 UserHabit SDK를 앱에 연동해 배포해야 합니다.
SDK 연동을 위해서는 앱 개발 환경에 대한 기술적인 지식과 수정 권한이 있어야 합니다.

상세한 절차는 SDK 연동가이드를 참고해 진행해 주세요.

개발자 모드

실제 사용자를 대상으로 행동 데이터를 수집하기 전에 충분히 테스트를 거친 후 마켓에 배포할 것을 권장합니다.
특히, 스크린샷은 개발자모드에서만 수집이 가능하므로 가능한 모든 화면에서 테스트를 진행하시기 바랍니다.

UserHabit 에서는 테스트 API키와 제품 API키를 구별하여 제공하고 있습니다. 개발자 모드에서 데이터를 확인하시려면 개발자 API키를, 제품 모드에서 데이터를 확인하시려면 제품 API키를 사용하셔야 합니다.

각 API키는 콘솔에 접속 후 [계정설정] > [API키 관리] 에서 확인할 수 있습니다.

실제 앱에 배포하기

테스트를 모두 마치셨다면 실제 사용자를 대상으로 행동 데이터를 수집을 시작해보세요.
테스트 데이터와 섞이는 것을 방지하기 위해 제품 API 키로 반드시 변경한 후 앱을 배포해주시기 바랍니다.


분석 보고서

앱 사용자의 행동을 다양한 관점의 보고서 형태로 보기 쉽게 제공해 드립니다.

대시보드 : 전반적인 앱 상태 모니터링

대시보드의 효과
  • 분석하고자 하는 앱의 전반적인 사용 통계를 한 눈에 확인
  • 앱 사용자의 행동분석에 최적화된 지표 및 상세분석 페이지의 요약 정보 제공
유저해빗 지표

앱의 현재 상태를 지난 날짜와 비교해 한 눈에 파악할 수 있도록 엄선한 지표를 제공하고 있습니다.
앱의 활성도를 파악할 수 있는 평균 방문수, 체류시간과 같은 오늘의 지표와 앱의 사용현황을 파악할 수 있는 세션수, 사용자수, 크래시 현황 등의 실시간 지표를 제공합니다.
조회시점의 데이터를 추이그래프 혹은 지난 1일, 7일, 28일 평균값과 비교해 현재 앱의 상태가 긍정적인지 부정적인지 파악한 후 원인을 찾기 위한 접근 관점을 세워보세요.

지표별 추이차트

앱의 활성도, 사용자의 행동 활성도, 크래시 비율 등을 일, 주, 월 기간별로 추이를 비교해볼 수 있도록 추이그래프를 제공합니다. 세션수와 사용자 수 및 신규 사용자 비율을 통해 유입되는 사용자의 규모를 파악하고, 스크린뷰와 유니크뷰의 추이를 통해 화면의 활성도, 액션수의 증가 및 크래시 추이를 기간별로 비교해 볼 수 있습니다.

분포차트

유저해빗에서만 제공하는 특별한 지표로 사용자의 앱 체류시간과 평균 방문수를 분포별로 규모를 비교해 볼 수 있습니다. 단순 추이 비교로는 알기 어려운 기간별 구간 분포도를 통해 사용자의 규모를 입체적으로 분석할 수 있습니다.

기술정보 및 지역정보

앱 사용자의 디바이스 점유율 및 앱 버전정보를 통해 업데이트 전환율을 파악하고 사용자들이 많이 사용하는 인기 운영체제와 해상도를 확인해 기술적으로 대응할 수 있습니다. 또한, 지역별 앱 사용현황을 파악하여 글로벌 대응에 활용할 수 있습니다.

화면분석 : 화면별 가치평가 및 상세화면 분석

화면분석의 효과
  • 실제 앱 사용자 행동데이터를 이해하기 쉽게 시각화
  • 각 화면의 가치를 파악
  • 앱 개선에 대한 인사이트를 획득
  • 사용자의 화면별 몰입도(액션수 및 체류시간) 파악
화면별 가치 계산

유저해빗에서 제공하는 8가지 지표를 기준으로 화면랭킹을 통해 다양한 관점에서 화면의 의미를 비교해보고 기획의도대로 사용자가 행동하는지 점검할 수 있습니다. 또, 문제가 있는 화면이나 사용자가 활발하게 활동하는 화면을 찾아내고, 각 화면이 앱에서 가지는 가치와 의미를 확인할 수 있습니다.

화면 주요 분석지표

화면을 상세히 분석할 때 필요한 보기 및 옵션을 제공합니다.

  • 경로 정보: 선택한 화면을 기준으로 이전, 다음화면 리스트와 각 화면의 이동량을 확인할 수 있습니다.
  • 오브젝트 트래킹: 화면을 구성하고 있는 버튼, 텍스트 상자와 같은 오브젝트가 얼마나 쓰이는지 확인할 수 있습니다.
  • 액션 분석: 현재 화면에서 발생한 종류별 액션수(탭, 더블탭, 롱프레스, 스와이프)와 무반응 액션비율을 알 수 있습니다.

터치정보 시각화

사용자가 화면 내에서 앱의 어떤 위치를 얼마나 터치했는지 열화상 방식으로 시각화해서 정성적인 데이터 분석을 가능하게 합니다. 또한, 화면 내 첫번째 액션과 다음 화면으로 넘어가기 전의 마지막 액션, 액션의 종류 등 필터를 통해 사용자 행동을 보다 세밀하게 관찰할 수 있습니다.

스크롤 분석

화면에서 스크롤이 발생하는 경우 자동으로 감지하여 스크롤에 특화된 심화분석을 제공합니다. 스크롤 깊이당 세션수와 체류시간을 스펙트럼으로 시각화하여 보여주고 그래프로도 표현하여 사용자들이 몰입하는 구간을 발견하여 화면배치에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다

사용흐름 분석 : 주요경로 파악 및 이탈감지

사용흐름 분석의 효과
  • 앱 내 사용흐름 및 경로별 사용자 트래픽 규모를 한 눈에 비교
  • 사용자들이 몰입하는 화면과 예상치 못한 이동, 이탈이 많이 발생하는 화면을 파악
1단계: 전체 사용흐름

사용자들이 앱을 접속한 시점부터 순차적으로 이동한 사용흐름과 해당 경로의 트래픽 규모를 한 눈에 파악할 수 있는 차트입니다.앱 시작부터 10단계까지 제공하며, 앱 시작시점부터의 모든 경로가 누적된 사용흐름이 반영되는 유저해빗만이 제공하는 유니크한 분석데이터입니다.

  1. 각 박스를 누르면 해당 박스 기준으로 3단계까지 다음 경로를 보여주고, 이전으로 돌아가려면 가장 왼쪽에 위치한 박스를 클릭하시면 됩니다.
  2. 각 박스에 마우스를 갖다대면 해당 화면의 스크린샷과 트래픽 및 총 경로정보를 확인할 수 있습니다.

*비율 표시기준: 앱 시작은 앱 시작시점부터 선택한 화면의 사용자 규모를, 이전화면으로 선택하면 이전화면을 100% 기준으로 선택한 화면의 사용자 규모를 나타냅니다.

2단계: 목표 사용흐름

앱의 특정 화면부터 목표 화면까지의 사용자 이동패턴을 확인합니다.

설정방법
  1. 시작화면은 세션수 기준으로 가장 높은 화면이 우선 설정되어 있습니다. (다른 화면을 원하시는 경우 드롭다운 버튼을 이용해 선택)
  2. 사용자의 이동흐름을 보고 싶은 목표화면을 + 버튼을 눌러 선택합니다.
  3. 화면을 설정한 시점부터 데이터 수집이 시작 되므로 앱에 따라 몇 시간, 최소 하루 경과 후 리포트를 확인하시면 결과를 보실 수 있습니다.

단계별 그래프를 통해 시작화면~목표화면을 몇 단계에 거쳐서 이동하는지 확인하고 차트의 막대를 클릭하면 하단에 이동경로별 세션수가 리스트로 표시됩니다.

3단계: 개별 경로분석

화면 A에서 화면 B로 이동하는 한 단계의 경로에 대해 좀 더 상세한 분석을 제공합니다. 한 단계 경로의 리스트를 이동수 기준으로 정렬하여 어떤 경로가 가장 많이 쓰이는지 알 수 있습니다.리스트 혹은 네트워크 그래프를 통한 시각화된 방법으로 확인할 수 있습니다.
경로를 클릭하면 화면을 이동하기 위해 사용된 오브젝트와 해당 경로를 반복 이동하는 횟수의 비율을 확인할 수 있습니다.

리플레이: 개별 사용자의 사용기록 관찰

특정 사용자의 앱사용과정을 재현해서 사용패턴을 자세히 관찰할 수 있는 페이지입니다. 체류시간, 사용경험 등의 필터를 이용해 원하는 사용자유형을 찾을 수 있습니다.

세션 리스트

세션별 체류시간, 앱 사용횟수, 디바이스, 크래시와 같은 지표를 기준으로 세션을 필터링하여 관찰하고자 하는 세션을 빠르게 찾아 사용흐름을 확인할 수 있습니다. 또한, 크래시가 난 세션들과 동일한 사용자의 다른 세션을 별도의 리스트로 제공하여 상황 및 사용자별 심층 행동분석이 가능합니다.

상세 세션 리플레이

세션을 재현할 때 발생한 액션의 종류, 반응한 오브젝트 명을 시간별 피드로 동시에 제공하여 분석이 더욱 용이합니다. 크래시를 포함한 세션의 경우 로그를 제공하여 보다 빠른 문제 해결을 가능케합니다

같은 사용자 히스토리 심층분석

같은 사용자의 사용 히스토리 목록을 제공하여, 한 명의 사용자에 대해서 앱 가입부터 현재까지 심층분석이 가능 해집니다.

크래시 분석

크래시가 발생한 세션만 별도로 구분해 확인할 수 있습니다. 어떤 사용 과정에서 크래시가 발생했는지 확인할 수 있어 크 래시 재현이 용이하며, 해당 크래시의 로그도 제공하여 빠른 문제 해결을 가능하게 합니다.